Técnicas de investigación de validación para probar supuestos de valor y viabilidad

Al diseñar un nuevo producto, es necesario tomar varias decisiones basándose en las preguntas que se formulan en equipo. Algunas de estas podrían ser: “¿Por qué creemos que nuestros clientes quieren estas soluciones?” o “¿Existen posibles impactos de nuestro producto?”. Si bien es deseable obtener una respuesta objetiva, muchas requieren que se base en su intuición.

Para ello, probablemente tendrás que hacer suposiciones de valor y viabilidad. Este artículo te ayudará a comprender los diferentes tipos de suposiciones, te explicará cómo determinar qué ideas tendrán éxito y te proporcionará métodos para realizar pruebas.

¿Qué es una suposición?

Una suposición es algo (convicción o creencia) que se considera cierto o cierto, sin ninguna prueba que lo demuestre. En el mundo de los productos, una suposición debe ser cierta para que nuestras ideas tengan éxito. Por ello, las suposiciones pueden ser peligrosas y costosas si resultan ser incorrectas.

Dicho esto, las suposiciones suelen ser la base de las decisiones sobre productos. En lugar de ignorarlas, puede comprender los diferentes tipos y trabajar para fortalecer la precisión de sus suposiciones.

5 tipos diferentes de suposiciones

En el desarrollo de productos, las suposiciones generalmente se pueden clasificar en cinco tipos diferentes.

Supuesto de viabilidad

Con un supuesto de viabilidad se responden preguntas como:

• ¿Este producto o servicio tendrá éxito en el mercado?
• ¿Por qué pensamos que una solución será buena para el negocio?

Esta suposición considera factores como la necesidad del mercado, la competencia y los flujos de ingresos potenciales.

Supuesto de valor (o deseabilidad)

En este caso, estás respondiendo preguntas como:

• ¿Los clientes desearán y utilizarán un producto o servicio?
• ¿Por qué creemos que nuestros clientes quieren esta solución?
• ¿Por qué creemos que estarán dispuestos a hacer lo que necesitamos que hagan para obtener valor de ello?

Este tipo de suposición se centra en comprender las necesidades, los problemas y las motivaciones del cliente. También explora si los clientes estarán dispuestos a pagar por la solución o a adoptar los comportamientos necesarios.

Supuesto de viabilidad

Aquí responderías preguntas como:

• ¿Podemos construir este producto o servicio con nuestros recursos y capacidades actuales?
• ¿Por qué pensamos que podemos construir esta solución?

El enfoque se centra en la experiencia técnica y los recursos necesarios para crear la solución. Se considera si la tecnología existente puede respaldar el producto y si el cronograma de desarrollo es realista.

Supuesto de usabilidad

Cuando se trata de suposiciones de usabilidad, la conversación se centraría en:

• ¿Pueden los clientes aprender y utilizar fácilmente este producto o servicio?
• ¿Por qué creemos que los clientes podrán utilizar una solución?

Esta suposición analiza la interfaz de usuario (UI) y la experiencia del usuario (UX) para garantizar que la solución sea intuitiva y fácil de usar.

Supuesto ético

En el ámbito de la ética se plantean cuestiones como:

• ¿Existen posibles impactos negativos asociados con la construcción de este producto/servicio/solución?
• ¿Garantizamos que esta solución sea accesible para todos los usuarios, independientemente de su estatus socioeconómico o capacidades físicas?

Esta suposición garantiza que la solución se alinee con los principios éticos y evite causar daños a los usuarios, la sociedad o el medio ambiente.

¿Cómo determinar qué ideas funcionan y cuáles fracasan?

Para determinar qué ideas prosperarán y cuáles fracasarán, es necesario saber cómo redactar declaraciones de suposiciones.

Luego, en el segundo paso, tomas tus suposiciones y las representas en un diagrama de dos por dos. Debes desarrollar pruebas para las suposiciones que se encuentran en el cuadrante superior derecho. Como paso final, analizas los resultados y tomas una decisión.

Ahora, profundicemos en cada paso:

1. Redacción de declaraciones de suposiciones

¿Importa cómo se formula una suposición? Pues sí importa mucho, porque la forma en que se formula afectará la facilidad con la que se puede comprobar la suposición.

Un par de cosas a tener en cuenta:

1. Formula las suposiciones de forma que sean ciertas para que tu idea tenga éxito. Por ejemplo, todas las aplicaciones requieren iniciar sesión, ¿verdad? Por lo tanto, la mejor manera de formular una suposición es que “Los usuarios recordarán su nombre de usuario y contraseña”. No lo expreses como “Los usuarios olvidarán su nombre de usuario y contraseña”. La razón es que es más fácil comprobar si los usuarios harán algo que comprobar si no lo harán.
2. Sea específico. Cuanto más específica sea su suposición, más pequeña y rápida será la prueba. Esto le permitirá avanzar con rapidez.

2. Mapeo de supuestos

Luego, tomarás todas tus suposiciones y las representarás en una matriz de dos por dos.

Para comprender el riesgo y la incertidumbre de una idea, debe preguntarse: “¿Qué debe cumplir esta idea para que funcione o tenga éxito?”. Esto le permitirá identificar los cinco tipos de supuestos subyacentes a una idea de negocio: viabilidad, valor (deseabilidad), factibilidad, usabilidad y consideraciones éticas.

Antes de comenzar cualquier desarrollo, es importante trabajar con supuestos válidos. Y el uso del mapeo de supuestos puede marcar una gran diferencia para aumentar el éxito de un producto y sus características.

Aquí está el esqueleto de un mapa de suposiciones:

En el eje x , se utilizan las etiquetas “con evidencia” y “sin evidencia”, ya que todo se reduce a la evidencia. Se trata de tener datos observables (una evidencia), cualitativa o cuantitativa, que respalden la suposición.

En el eje y, se usan las etiquetas “importante” y “no importante”. Quizás pienses: “Bueno, solo tenemos que anotar los supuestos importantes, así que esto es redundante”. Sin embargo, no todo es lo más crítico. Al preguntarnos: “¿Qué hipótesis, si se demuestra que es errónea, hará que tu idea fracase?”, puedes determinar cuáles son los supuestos más importantes.

Una vez que tengas esto, ¡concéntrate en el cuadrante superior derecho! Enfócate en las suposiciones cruciales para el éxito, pero con menos evidencia que las respalde.

3. Desarrollar pruebas

Realizar pruebas de suposiciones con regularidad no es fácil, ya que requiere un cambio de mentalidad. Es fácil pensar que si usas un producto o una función, otros también lo usarán.

Ya sabes que tomas mejores decisiones cuando consideras más de una opción. Lo mismo ocurre en el desarrollo de productos. Por eso comparas precios al buscar un nuevo trabajo, un nuevo lugar para alquilar o una propiedad para comprar.

Pero en el trabajo, es un poco más difícil. Cuando te enteras del problema de un usuario, normalmente recurres directamente a la primera solución que se te ocurre, basándote en tu comprensión del mundo y del problema. Al fin y al cabo, eres solucionador de problemas y te gusta seguir adelante con tu intuición e ideas.

Pero ¿cómo sabemos que esta es la mejor solución que podemos tomar si no comparamos múltiples opciones?

¡No lo sabes! Imagínate alquilar un lugar así. ¡Sería una locura! Pero, ¿por qué sueles optar por la primera solución?

Quizás creas que no tienes tiempo suficiente para considerar más de una opción dentro de tus limitaciones. O quizás piensas que probar suposiciones requiere mucho tiempo y ralentiza al equipo.

Sin embargo, aún puedes avanzar con rapidez al considerar opciones. La clave es dejar de probar ideas completas y empezar a probar solo fragmentos pequeños de los que depende tu idea. Las pruebas de suposiciones te permiten evaluar qué ideas funcionarán y descartar las que no.

Si tienes formación en informática, la siguiente idea te resultará familiar porque es similar a configurar una prueba unitaria para tu código:

1. Establecer una condición para ejecutar una prueba de suposición
2. Si se valida la suposición, desarrollar/lanzar la función probada
3. Si se falsifica la suposición, no desarrolle ni publique la función probada

4. Analizar los resultados

Por último, es necesario sintetizar los resultados de la prueba.

Si los datos confirman sus suposiciones, puede avanzar con el desarrollo del producto. Si los datos refutan o contradicen sus suposiciones, puede reorientar o dejar de centrarse en esa solución:

El ejemplo anterior resalta cómo las pruebas de suposiciones con características como recomendaciones personalizadas pueden ayudar a los sitios web de comercio electrónico a validar o falsificar el comportamiento del cliente antes de realizar una gran inversión en el desarrollo de la plataforma.

Quizás estés pensando: “Bueno, no siempre se dispone de tanto tiempo y recursos para desarrollar una función para pruebas A/B, ¿verdad?”. Si es así, me alegro, porque quiero ofrecerte cuatro métodos más con una inversión baja.

Métodos de baja inversión para la prueba de supuestos

Sabes que las suposiciones no comprobadas sobre una idea o característica pueden llevar a resultados fallidos o incluso desastrosos. Entonces, ¿cómo puedes comprobar las suposiciones para aumentar las probabilidades de éxito? La respuesta es preguntar, mostrar, ofrecer y entregar, un concepto desarrollado por Keith Hopper .

Estas representan las formas en las que puede interactuar con sus usuarios para validar o refutar sus suposiciones y se encuentran a lo largo de un espectro basado en su nivel de certeza/evidencia sobre la suposición.

Preguntar y mostrar es ideal para las primeras etapas, cuando el concepto aún está evolucionando y no se tiene mucha certeza sobre la idea. Por ejemplo, cuando se tienen muchas ideas sobre lo que podría ser valioso para los clientes, pero hay demasiadas opciones y no se sabe qué ofrecería el mayor valor.

Entonces, ofrecer y entregar son más apropiados cuando tienes una dirección más clara y cuando tienes más certeza sobre la dirección, pero necesitas validar tu idea/suposición para estar seguro de que los usuarios la usarán.

El método consiste en entrevistas estructuradas con clientes individuales. El objetivo es comprender qué es lo que realmente les importa. Al formular preguntas específicas, se pueden identificar los puntos débiles de los clientes, las oportunidades de innovación y lo que es significativo para los usuarios.

Cuando estés en la etapa de preguntas, puedes cubrir preguntas como:

• ¿Con qué luchan realmente nuestros clientes y qué tan poderosa es esa lucha?
• ¿Qué diferencia a nuestros clientes entre sí y a quiénes debemos dirigirnos?
• ¿Qué ideas podrían aportar para encontrar soluciones a sus problemas?

Entonces, si no tienes respuestas para estas preguntas pero tienes un montón de suposiciones sobre ellas, aquí es donde puedes comenzar.

Comience la sesión con preguntas estructuradas para no terminar con conversaciones casuales.

Intente siempre excavar más profundamente, un par de capas más abajo, para obtener datos valiosos.

Cómo juzgar la solidez de la evidencia

Durante las pruebas de suposiciones, la calidad de la información recopilada es tan importante como la información misma. Aquí es donde entra en juego el concepto de solidez de la evidencia. Al igual que en la investigación científica, no todas las evidencias son iguales ni tienen la misma solidez.

Algunos conocimientos proporcionan una base más sólida para la toma de decisiones que otros. El marco de la escalera de evidencia ayuda a priorizar los conocimientos del usuario según su fiabilidad:

La evidencia débil se encuentra en la base de la jerarquía y, por lo general, se refiere a lo que los usuarios dicen hacer o desear. Esto incluye encuestas, entrevistas y grupos focales. Si bien son valiosos para recopilar ideas iniciales y comprender la opinión general, estos conocimientos pueden ser susceptibles a sesgos como la deseabilidad social (los usuarios informan lo que creen que se espera) y las limitaciones de memoria.

A medida que se asciende en la escala, la evidencia se vuelve más sólida y práctica. Aquí se encuentra evidencia basada en las acciones de los usuarios, lo que proporciona una visión más objetiva de su comportamiento y necesidades.

Algunos ejemplos de métodos de evidencia sólida incluyen:

• Investigación observacional : observar a los usuarios interactuar con un producto o servicio en su entorno natural revela sus verdaderos comportamientos y desafíos.
• Pruebas de usabilidad : observar a los usuarios completar tareas específicas con un prototipo o producto nos permite identificar problemas de usabilidad de primera mano.
• Pruebas A/B de un prototipo : probar diferentes variaciones de diseño con usuarios reales nos ayuda a determinar qué enfoque es más eficaz para impulsar los comportamientos deseados.

¿Cuál es el mejor momento para realizar estos ejercicios de prueba de suposiciones?

Mi respuesta es lo antes posible Y definitivamente no al final del proceso de desarrollo del producto.

He aquí por qué.

Mucha gente de productos acude a los diseñadores e investigadores y les dice: “Oye, ¿podrías validar esta [idea] para mí? ¿Podrías realizar un estudio de usuario rápido, ya sabes, solo para validar esta suposición?”.

Eso es rendimiento centrado en el usuario. Es demasiado tarde para importar. Es solo un ejercicio performativo, independientemente del resultado.

Cuando la gente hace esto, no les interesa equivocarse. En absoluto. Porque es demasiado tarde para eso. Es muy probable que la función ya esté programada para su lanzamiento. Lo que la gente quiere es marcar la casilla. Y sí, puede que tengan buenas intenciones, pero es demasiado tarde. Así que, hazlo cuanto antes.

Conclusiones clave

Si puedo dejarles algo, quiero decirles: “¡No validen! ¡Falsifiquen!”.

Cambia de mentalidad y decide que quieres equivocarte con mis suposiciones. Quieres hacer pruebas de suposiciones que te muestren cuán erróneas eran mis suposiciones en diferentes aspectos.

Así es como se debe abordar el análisis, la prueba de suposiciones y la investigación en general.

Pero mucha gente no aborda la investigación de esta manera. Quieren validar, quieren tener razón.

Así que, ¡prepárate para equivocarte! Ahí es donde reside el verdadero aprendizaje.

Si quieres conocer otros artículos parecidos a Técnicas de investigación de validación para probar supuestos de valor y viabilidad puedes visitar la categoría Guias.